1.- Se define la siguiente hipótesis Nula: Si no existe relación directa con la política, entonces no existe educación cívica: Ho: Px-Py = 0
Frente a la alternativa: H1: Px-Py < ó > 0
Variables: Px= Relación Directa con la política
Py= No existe Integración
| Prueba F para varianzas de dos muestras | | |
| | | |
| | Educación Cívica | No educación cívica |
| Media | 0,66 | 0,603773585 |
| Varianza | 0,228979592 | 0,24383164 |
| Observaciones | 50 | 53 |
| Grados de libertad | 49 | 52 |
| F | 0,939088921 | |
| P(F<=f) una cola | 0,413241215 | >0.025 |
| Valor crítico para F (una cola) | 0,570935808 | |
| Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales | ||
| | | |
| | Educación Cívica | No educación cívica |
| Media | 0,66 | 0,603773585 |
| Varianza | 0,228979592 | 0,24383164 |
| Observaciones | 50 | 53 |
| Varianza agrupada | 0,236626191 | |
| Diferencia hipotética de las medias | 0 | |
| Grados de libertad | 101 | |
| Estadístico t | 0,586291115 | |
| P(T<=t) una cola | 0,279493963 | |
| Valor crítico de t (una cola) | 1,98373095 | |
| P(T<=t) dos colas | 0,558987926 | |
| Valor crítico de t (dos colas) | 2,275308384 | |
Fuente: Elaboración Propia.
Conclusión: Ya que el T estadístico =0,58 no es mayor o igual a el valor critico de
T(dos colas)= 2,27 la hipótesis nula no se rechaza, es decir el valor del estadístico cae dentro del intervalo de las dos colas, esto implica que la hipótesis nula es verdadera, por lo tanto, si no existe relación directa con la política, entonces no existe educación cívica.
2.- Se define la hipótesis nula: Si los jóvenes tienen más información con respecto a las inscripciones en el registro electoral, entonces habrán más jóvenes inscritos.
Ho: Px-Py = 0
Frente a la alternativa: H1: Px-Py < ó > 0
Variables: Px= información con respecto a las inscripciones en el registro electoral
Py= jóvenes inscritos
| Prueba F para varianzas de dos muestras | | |
| | | |
| | Jóvenes Inscritos | Jóvenes no inscritos |
| Media | 3,275 | 3,158730159 |
| Varianza | 1,896794872 | 0,974398361 |
| Observaciones | 40 | 63 |
| Grados de libertad | 39 | 62 |
| F | 1,946631836 | Fc |
| P(F<=f) una cola | 0,009316619 | |
| Valor crítico para F (una cola) | 1,741335081 | |
| Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas desiguales | ||
| | | |
| | Jóvenes Inscritos | Jóvenes no inscritos |
| Media | 3,275 | 3,158730159 |
| Varianza | 1,896794872 | 0,974398361 |
| Observaciones | 40 | 63 |
| Diferencia hipotética de las medias | 0 | |
| Grados de libertad | 64 | |
| Estadístico t | 0,463647929 | |
| P(T<=t) una cola | 0,322236529 | |
| Valor crítico de t (una cola) | 1,997729633 | |
| P(T<=t) dos colas | 0,644473058 | |
| Valor crítico de t (dos colas) | 2,295360318 | |
Fuente: Elaboración Propia.
Conclusión: Ya que el T estadístico =0,46 no es mayor o igual a el valor critico de
T(dos colas)= 2,29 la hipótesis nula no se rechaza, es decir el valor del estadístico cae dentro del intervalo de las dos colas, esto implica que la hipótesis nula es verdadera, por lo tanto, Si los jóvenes tienen más información con respecto a las inscripciones en el registro electoral, entonces habrán más jóvenes inscritos.
3.- Se define la hipótesis nula: Si los jóvenes no creen en la política y en los políticos entonces, creen que hace falta una renovación en la política chilena.
Ho: Px-Py = 0
Frente a la alternativa: H1: Px-Py < ó > 0
Variables: Px= jóvenes que no creen en la política
Py= creen que hace falta una renovación en la política chilena
| Prueba F para varianzas de dos muestras | | |
| | | |
| | Hace falta Renovación Política | No hace falta Renovación Política |
| Media | 2,3125 | 2,390804598 |
| Varianza | 1,695833333 | 1,519914461 |
| Observaciones | 16 | 87 |
| Grados de libertad | 15 | 86 |
| F | 1,115742613 | |
| P(F<=f) una cola | 0,355134559 | |
| Valor crítico para F (una cola) | 1,990490854 | |
| Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales | ||
| | | |
| | Hace falta Renovación Política | No hace falta Renovación Política |
| Media | 2,3125 | 2,390804598 |
| Varianza | 1,695833333 | 1,519914461 |
| Observaciones | 16 | 87 |
| Varianza agrupada | 1,546041027 | |
| Diferencia hipotética de las medias | 0 | |
| Grados de libertad | 101 | |
| Estadístico t | -0,231514268 | |
| P(T<=t) una cola | 0,408691846 | |
| Valor crítico de t (una cola) | 1,98373095 | |
| P(T<=t) dos colas | 0,817383692 | |
| Valor crítico de t (dos colas) | 2,275308384 | |
Fuente: Elaboración Propia.
Conclusión: Ya que el T estadístico =0,46 no es mayor o igual a el valor critico de
T (dos colas)= 2,29 la hipótesis nula se rechaza a pesar de que el valor estadístico este en el intervalo de no rechazo, es decir que Independientemente de si los jóvenes creen en la política y en los políticos, consideran que debiese existir una renovación en la política.
4.- Se define la hipótesis nula: Si los jóvenes no se inscriben, entonces se debe a que se sienten indiferentes a este proceso.
Ho: Px-Py = 0
Frente a la alternativa: H1: Px-Py < 0
Variables: Px= jóvenes que no se inscriben
Py= se sienten indiferentes a este proceso
| Interés en la Política | |
| | |
| Media | 3,27184466 |
| Error típico | 0,115597073 |
| Mediana | 3 |
| Moda | 3 |
| Desviación estándar | 1,173182155 |
| Varianza de la muestra | 1,376356368 |
| Curtosis | -0,321463413 |
| Coeficiente de asimetría | -0,474050906 |
| Rango | 4 |
| Mínimo | 1 |
| Máximo | 5 |
| Suma | 337 |
| Cuenta | 103 |
| | |
| | |
| Tc | 2,35165696 |
| Tt | 1,983495205 |
Fuente: Elaboración Propia.
Conclusión: Ya que la media = 3,271 es mayor a 3pts, la hipótesis nula se rechaza a, ya que la media poblacional de interés en la política es menor o igual que 3 puntos.
5.- Se define la hipótesis nula: Si los ingresos mensuales de la familia son mayores, entonces hay mayor número de jóvenes inscritos de la familia.
Ho: Px-Py = 0
Frente a la alternativa: H1: Px-Py < ó > 0
Variables: Px= ingresos mensuales de la familia son mayores.
Py= mayor número de jóvenes inscritos de la familia.
| Prueba F para varianzas de dos muestras | | |
| | | |
| | Variable 1 | Variable 2 |
| Media | 0,65 | 0,558139535 |
| Varianza | 0,231355932 | 0,252491694 |
| Observaciones | 60 | 43 |
| Grados de libertad | 59 | 42 |
| F | 0,916291258 | |
| P(F<=f) una cola | 0,373944256 | |
| Valor crítico para F (una cola) | 0,575418497 | |
| Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales | ||
| | | |
| | Variable 1 | Variable 2 |
| Media | 0,65 | 0,558139535 |
| Varianza | 0,231355932 | 0,252491694 |
| Observaciones | 60 | 43 |
| Varianza agrupada | 0,240145061 | |
| Diferencia hipotética de las medias | 0 | |
| Grados de libertad | 101 | |
| Estadístico t | 0,938173262 | |
| P(T<=t) una cola | 0,175196745 | |
| Valor crítico de t (una cola) | 1,98373095 | |
| P(T<=t) dos colas | 0,350393489 | |
| Valor crítico de t (dos colas) | 2,275308384 | |
Fuente: Elaboración Propia.
Conclusión: Ya que el T estadístico =0,93 no es mayor o igual a el valor critico de
T(dos colas)= 2,27 la hipótesis nula no se rechaza, es decir, el valor del T estadístico cae dentro del intervalo de las dos colas, esto implica que la hipótesis nula es verdadera, por lo tanto, Si los ingresos mensuales de la familia son mayores, entonces hay mayor número de jóvenes inscritos de la familia.
6.- Se define la hipótesis nula: Si la inscripción fuese automática, entonces los que no están inscritos en el registro electoral, lo estarían, debido a que creen que seria mejor al ser automática la inscripción.
Ho: Px-Py = 0
Frente a la alternativa: H1: Px-Py < ó > 0
Variables: Px= inscripción automática
Py= no inscritos en el registro electoral
| Prueba F para varianzas de dos muestras | | |
| | | |
| | Variable 1 | Variable 2 |
| Media | 0,45 | 0,682539683 |
| Varianza | 0,253846154 | 0,220174091 |
| Observaciones | 40 | 63 |
| Grados de libertad | 39 | 62 |
| F | 1,15293381 | |
| P(F<=f) una cola | 0,303508124 | |
| Valor crítico para F (una cola) | 1,741335081 | |
| Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales | ||
| | | |
| | Variable 1 | Variable 2 |
| Media | 0,45 | 0,682539683 |
| Varianza | 0,253846154 | 0,220174091 |
| Observaciones | 40 | 63 |
| Varianza agrupada | 0,233176175 | |
| Diferencia hipotética de las medias | 0 | |
| Grados de libertad | 101 | |
| Estadístico t | -2,38197197 | |
| P(T<=t) una cola | 0,009546282 | |
| Valor crítico de t (una cola) | 1,98373095 | |
| P(T<=t) dos colas | 0,019092564 | |
| Valor crítico de t (dos colas) | 2,275308384 | |
Fuente: Elaboración Propia.
Conclusión: Ya que el T estadístico = -0,236 no es mayor o igual a el valor critico de
T(dos colas)= 2,27 la hipótesis nula no se rechaza, es decir, si la inscripción fuese automática, entonces los que no están inscritos en el registro electoral, lo estarían, debido a que creen que seria mejor al ser automática la inscripción.
7.- Se define la hipótesis nula: Si ambos padres están inscritos en el registro electoral, entonces hay mayor probabilidad de que sus hijos estén inscritos también.
Ho: Px-Py = 0
Frente a la alternativa: H1: Px-Py < ó > 0
Variables: Px= ambos padres están inscritos en el registro electoral
Py= mayor probabilidad de que sus hijos estén inscritos también.
| Prueba F para varianzas de dos muestras | | |
| | | |
| | Variable 1 | Variable 2 |
| Media | 2,775 | 2,873015873 |
| Varianza | 0,332692308 | 0,499743984 |
| Observaciones | 40 | 63 |
| Grados de libertad | 39 | 62 |
| F | 0,665725489 | |
| P(F<=f) una cola | 0,088014685 | |
| Valor crítico para F (una cola) | 0,552968472 | |
| Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales | ||
| | | |
| | Variable 1 | Variable 2 |
| Media | 2,775 | 2,873015873 |
| Varianza | 0,332692308 | 0,499743984 |
| Observaciones | 40 | 63 |
| Varianza agrupada | 0,435238881 | |
| Diferencia hipotética de las medias | 0 | |
| Grados de libertad | 101 | |
| Estadístico t | -0,734876277 | |
| P(T<=t) una cola | 0,232058869 | |
| Valor crítico de t (una cola) | 1,98373095 | |
| P(T<=t) dos colas | 0,464117737 | |
| Valor crítico de t (dos colas) | 2,275308384 | |
Fuente: Elaboración Propia.
Conclusión: Ya que el T estadístico = 0,73 no es mayor o igual a el valor critico de
T(dos colas)= 2,27 la hipótesis nula no se rechaza, es decir, el valor del T estadístico cae dentro del intervalo de las dos colas, esto implica que la hipótesis nula es verdadera, por lo tanto, Si ambos padres están inscritos en el registro electoral, entonces hay mayor probabilidad de que sus hijos estén inscritos también.
8.- Se define la hipótesis nula: Si los jóvenes piensan que la política influye en sus vidas, entonces hay mayor probabilidad de que se inscriban.
Ho: Px-Py = 0
Frente a la alternativa: H1: Px-Py < ó > 0
Variables: Px= información con respecto a las inscripciones en el registro electoral
Py= jóvenes inscritos
| Prueba F para varianzas de dos muestras | | |
| | | |
| | Variable 1 | Variable 2 |
| Media | 2,775 | 2,111111111 |
| Varianza | 1,460897436 | 1,358422939 |
| Observaciones | 40 | 63 |
| Grados de libertad | 39 | 62 |
| F | 1,075436371 | |
| P(F<=f) una cola | 0,392419501 | |
| Valor crítico para F (una cola) | 1,741335081 | |
| Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales | ||
| | | |
| | Variable 1 | Variable 2 |
| Media | 2,775 | 2,111111111 |
| Varianza | 1,460897436 | 1,358422939 |
| Observaciones | 40 | 63 |
| Varianza agrupada | 1,397992299 | |
| Diferencia hipotética de las medias | 0 | |
| Grados de libertad | 101 | |
| Estadístico t | 2,777311987 | |
| P(T<=t) una cola | 0,003267316 | |
| Valor crítico de t (una cola) | 1,98373095 | |
| P(T<=t) dos colas | 0,006534632 | |
| Valor crítico de t (dos colas) | 2,275308384 | |
Fuente: Elaboración Propia.
Conclusión: Ya que el T estadístico = 2,77 es mayor o igual a el valor critico de
T (dos colas)= 2,27 la hipótesis nula se rechaza, es decir, el valor del T estadístico cae fuera del intervalo de las dos colas, esto implica que la hipótesis nula se rechaza, por lo tanto, los jóvenes no se inscriben porque creen que la política no influye en sus vidas.
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